指标拆解树能够通过对指标进行拆解，帮助分析定位影响指标的关键因素。通过指标拆解树，您可以方便查看各个维度中各个成员对指标的贡献情况和占比，也可以将指标分解到一个或多个维度，分析每个维度对指标的影响。
指标拆解树的数据绑定
指标拆解树只支持数据模型方式绑定数据，拆解依据支持绑定 1-5 个维度，指标上需要绑定 1 个度量。
如下图所示，在报表中添加一个指标拆解树， 指标上绑定了销售额字段，拆解依据绑定了地区、省份、城市三个维度，报表上会绘制出一个初步的指标拆解树，展示指标字段的值，如下图所示：
指标拆解
鼠标悬浮到节点的后面的“+”上或者点击“+”，会展示一个弹窗，弹窗中展示的是可选择的分解依据。因为是对指标进行第一次拆解，可以在绑定的三个拆解依据中选择，同时也支持按贡献度高低进行拆解。
自定义拆解
我们先使用自定义拆解，本例中支持在地区、省份、城市三个维度中任意选择。依次选择地区、省份、城市对销售额指标进行拆解，效果如下图所示：
节点过多展示不下时，可以单击箭头进行翻页：
智能拆解
除了自行选择要拆解的维度外，还支持按照贡献度高和贡献度低两种形式进行拆解。
如果我们在初次拆解时选择了贡献度高，就会从可拆解维度地区、省份、城市中找到影响指标值最大的那一项，按该项所在维度进行拆解。如下图所示，可以看到拆解维度智能选择了地区:
这是因为按地区进行拆解的话，销售额最高的项是华东地区，贡献值为 563479；而如果选择了省份，贡献值最高的是黑龙江，贡献值为 174253；如果选择了城市，贡献值最高的是上海，贡献值为 85546。所以如果选择贡献度高对销售额拆解，那么会自动选择地区作为拆解依据，如果选择贡献度低对销售额拆解，那么会自动选择城市作为拆解依据。
拆解依据修改
如果要重新选择拆解依据，直接点击已选择依据后面的x即可。
高级设置
占比依据
在高级配置中，可以修改占比依据，占比依据可以选择父节点还是顶级节点。
如下图所示，如果占比依据选择了父节点，那么山东的占比就是根据父节点华东进行计算的，占比 28.53%。如果选择了顶级节点，那么就是根据总的销售额进行计算的，占比就会显示成 9.58%。
自定义样式
指标拆解树支持对节点大小、层级间距、高亮颜色，以及字体等进行配置：
